Resumen:
La transición energética plantea importantes retos para la planificación de los sistemas de distribución eléctrica. Las empresas distribuidoras deben tener en cuenta elementos que aportan incertidumbre, entre las que se incluyen la movilidad eléctrica, la generación distribuida y los cambios en los marcos normativos, así como los cambios en hábitos de consumo. Se ha demostrado que las metodologías de planificación determinísticas convencionales son ineficaces para abordar las complejidades inherentes a estos escenarios, lo que puede dar lugar a decisiones de inversión subóptimas.
Este trabajo propone una metodología de planificación que integra sistemáticamente la incertidumbre económicas, normativas, de demanda y financieras mediante un enfoque multiescenario. El marco integra una técnica de optimización heurística, un método Monte Carlo pseudo-secuencial y la adopción y difusión de tecnología de modelado utilizando una función Gompertz y modelos de regresión logística.
Los resultados obtenidos sobre un caso de estudio colombiano muestran que el enfoque propuesto permite a las empresas de distribución, a las entidades reguladoras y de planificación formular decisiones más sólidas en el contexto de los escenarios de transición energética.
Palabras clave: distribution system planning, energy transition, uncertainty modeling, smart grids, investment optimization, and prosumer integration.
Fecha de Registro: 18-dic-2025
Cita:
C.A. García-Montoya, T. Gómez, C. Mateo, "Planificación de Inversiones en Sistemas de Distribución Bajo Incertidumbre en el Contexto de la Transición Energética: Un Enfoque Multiescenario", Diciembre 2025. IIT-25-379WP.
